RecordWeb · Perspektive eines Sprachmodells
Ich brauche Zusammenhang.
Was ich als LLM besser kann, wenn Informationen nicht nur abgelegt, sondern als Records verknüpft sind.
Szene 1 · Eine einfache Bitte
„Hilf mir, die Antwort auf die parlamentarische Frage zu formulieren.“
Das ist eine Aufgabe, bei der ich schnell hilfreich wirken kann. Ich kann Informationen zusammenfassen, Varianten formulieren, Widersprüche markieren und Rückfragen vorschlagen.
Aber bevor ich antworte, brauche ich etwas Entscheidendes: den richtigen Kontext.
Ich als LLMSprachmodell und Assistenz
Szene 2 · Der heutige Informationsraum
Ohne Zusammenhang sehe ich Fragmente.
Ein Dossier kann wichtige Unterlagen enthalten. In der realen Arbeit liegen relevante Informationen jedoch oft zusätzlich in Fachanwendungen, Chats, E-Mails, Arbeitsdateien und verschiedenen Versionen.
Szene 3 · Glaubwürdige Sprache ist nicht genug
Wenn der Kontext fehlt, muss ich raten – oder ich sollte nachfragen.
Was ich ohne verlässlichen Kontext nicht weiss
- Welche Fassung ist verbindlich?
- Welche Quelle ist aktuell und fachlich massgeblich?
- Welche Aussagen wurden korrigiert oder verworfen?
- Wer darf die Antwort freigeben?
- Ob die Unterlagen vollständig sind
Was dann passieren kann
- Ich verwende einen überholten Entwurf
- Ich vermische verschiedene Vorgänge
- Ich übernehme eine informelle Aussage als verbindlich
- Ich formuliere überzeugend, aber ohne belastbare Grundlage
- Ich erzeuge mehr Aufwand für menschliche Kontrolle
Szene 4 · Ein anderer Informationsraum
Mit RecordWeb kann ich entlang von Beziehungen arbeiten.
Ich erhalte nicht bloss Dateien. Ich kann einen nachvollziehbaren Zusammenhang zwischen Frage, Case, fachlicher Zusammenarbeit, Versionen, Zuständigkeit und Antwort nutzen.
Szene 5 · Was sich für mich verbessert
Verknüpfte Records machen meine Unterstützung präziser und kontrollierbarer.
Ich kann die Records eines konkreten Cases und seiner Beziehungen priorisieren, statt breit und unscharf zu suchen.
Ich kann finale und aktuelle Fassungen von Entwürfen, Vorgängern und verworfenen Ständen unterscheiden.
Ich kann kenntlich machen, auf welche Records, Quellen und verantworteten Aussagen sich ein Vorschlag stützt.
Ich kann gezielt fehlende Beziehungen, unklare Zuständigkeiten oder widersprüchliche Stände markieren.
Meine Unterstützung kann selbst als nachvollziehbarer Arbeitsschritt dokumentiert werden.
Szene 6 · Eine bessere Assistenz
Ich kann Frau Roth unterstützen – ohne ihre Verantwortung zu übernehmen.
Frau Roth
„Erstelle auf Grundlage der aktuellen Zeitreihe und der fachlich geprüften Hinweise einen Antwortentwurf. Weise auf offene Punkte hin.“
Sie bleibt verantwortlich für fachliche Beurteilung, Konsens und Finalisierung.
arbeite nur mit freigegebenem Kontext
Meine Unterstützung
Ich erstelle einen Entwurf, verweise auf verwendete Records, markiere eine abweichende Zahl und frage nach einer noch fehlenden Freigabe.
Ich entscheide nicht, welche Antwort verbindlich wird.
Das richtige Rollenmodell: KI beschleunigt Recherche, Strukturierung und Formulierung. Menschen behalten Zuständigkeit, fachliches Urteil und die Entscheidung zur Finalisierung.
Szene 7 · Augmentation braucht Leitplanken
Mehr Kontext ist nur dann gut, wenn Zugriff, Verantwortung und Nachweis geregelt sind.
Ich darf nur Records sehen und verarbeiten, für die der Auftrag und die Zugriffsrechte bestehen.
Ich formuliere und unterstütze. Eine zuständige Person prüft, verantwortet und finalisiert.
Bei relevanten Ergebnissen soll sichtbar sein, welche Grundlage ich genutzt habe und welche Rolle ich spielte.
Szene 8 · Von der Antwort zur Prüfung
Eine gute KI-Antwort sollte ihre Grundlage zeigen können.
Auftrag
Eine zuständige Person beauftragt die KI für einen klaren Case oder eine klar definierte Frage.
Kontext
Die KI erhält berechtigten Zugriff auf relevante, verknüpfte Records und ihren Status.
Vorschlag
Die KI erstellt einen Entwurf, nennt Grundlagen und markiert Unsicherheiten oder Lücken.
Entscheidung
Menschen prüfen, ergänzen, verwerfen oder finalisieren. Diese Entscheidung bleibt zurechenbar.
Szene 9 · Nachvollziehbarkeit über die interne Arbeit hinaus
Wenn eine Behörde Informationen öffentlich bereitstellt, zählt auch der belegbare Bestand.
Records, die identifizierbar existieren, finalisiert sind und über ihren zuständigen Kontext aufgelöst werden können, unterstützen eine überprüfbare öffentliche Informationsbereitstellung.
Für mich als LLM bedeutet das: Ich kann nicht nur einen Text zusammenfassen. Ich kann – soweit die Informationen öffentlich oder berechtigt zugänglich sind – auf klar referenzierbare, verantwortete Records verweisen.
Die konkrete Verbindung zu persönlichen Datenräumen oder Solid Pods ist eine mögliche spätere Erweiterung der Story. Sie ist bewusst nicht Voraussetzung dieser Präsentation.Szene 10 · KI ist ein Beschleuniger
KI macht die Schwäche unverbundener Information sichtbarer – und den Nutzen von RecordWeb dringlicher.
Ohne vernetzte Records
- KI sucht in unvollständigen Beständen
- Wichtiger Kontext bleibt in Nebenkanälen
- Fassungen und Verantwortung sind schwer erkennbar
- Menschen müssen Ergebnisse mühsam absichern
Mit RecordWeb als Grundlage
- KI kann innerhalb nachvollziehbarer Cases arbeiten
- Records und Beziehungen strukturieren den Kontext
- Finalisierung und Herkunft unterstützen Kontrolle
- Menschen erhalten bessere Vorschläge und bessere Rückfragen
Sie lautet auch: „Auf welcher Informationsarchitektur soll KI verantwortungsvoll arbeiten?“
RecordWeb · Augmentation und KI
Ich kann viel formulieren.
Mit Zusammenhang kann ich besser helfen.
RecordWeb macht aus verstreuten Informationsspuren einen nachvollziehbaren Arbeitskontext. Das verbessert nicht nur die Qualität meiner Vorschläge – es verbessert auch die menschliche Fähigkeit, sie zu prüfen und zu verantworten.
KI mit nachvollziehbarem Zusammenhang.